akari-bot/DEPLOY.md

# 简介

本文将会教你如何搭建自己的小可机器人。

# 准备

1. 一台可运行 Python 的服务器或主机（电脑、树莓派、安装了 Termux 的手机、etc...）。
2. 主机已安装并可运行 [Python 3 环境](https://www.python.org/) ，版本大于 3.8 皆可部署。
3. 对应你需要运行的平台所需要的必要内容（环境、token 等）。

# 基础部分部署

## 下载源代码

1. 从 [Release 页面](https://github.com/Teahouse-Studios/bot/releases/latest) 的 Assets 部分中下载 Source code（源代码）。当然。你也可以下载 [master 分支的最新代码](https://github.com/Teahouse-Studios/akari-bot/archive/refs/heads/master.zip)。
（注意：master分支下的部署文档可能会有所不同，请在下载对应版本的源码后打开目录下的DEPLOY.md继续查看部署教程）
2. 解压源代码，然后打开终端，进入文件夹。

## 安装依赖

### 方案一 - 使用 Poetry

小可使用 Poetry 来更先进地管理依赖。若您已经安装 Poetry，您可以放心地跳过此段。

关于 Poetry 的更多安装或使用问题，您可以查看[官方文档（英文）](https://python-poetry.org/docs/#installation)。

安装 Poetry 前请**务必**检查系统环境变量中是否存在多个 python executable path 并及时清除，否则安装 poetry 后可能会出现 python 环境混乱导致无法正常加载依赖的情况。

#### Linux、macOS、Windows（WSL）以及其他类 Unix 环境

打开终端，并执行以下命令：

Windows 用户请注意：下面的方法仅适用于 WSL 环境。如果您不知道我在说什么，请忽略此段，并按照下一段的指示进行安装。

```sh
$ curl -sSL "https://install.python-poetry.org" | python3 -
```

#### Windows（PowerShell）

请打开 PowerShell，并执行以下命令：

```powershell
> (Invoke-WebRequest -Uri "https://install.python-poetry.org" -UseBasicParsing).Content | py -
```

注：若您使用了 MS Store 或 pyenv-windows 安装 Python，请将 `py` 替换为 `python`。

#### 添加到 PATH

安装完成后，请将以下目录添加到 PATH 环境变量，方便调用：

-   Unix：`$HOME/.local/bin`
-   Windows：`%APPDATA%\Python\Scripts`

请善用搜索引擎寻找更改 PATH 的方法。

在添加到 PATH 之后，您通常需要重启终端，甚至整个电脑才能使其生效。

您可以通过 `poetry --version` 确认安装有效。

#### 安装依赖

在确保 Poetry 安装成功后，我们需要安装必要的依赖。

仅需运行：

```sh
$ poetry install
```

### 方案二 - 使用 pip 安装依赖

如果您不想使用 Poetry，您也可以使用 pip 来安装依赖。

#### 安装依赖

在终端中运行：

```sh
$ pip install -r requirements.txt
```

## 配置

进入 `config` 文件夹，将 `config.toml.example` 重命名为 `config.toml`，然后开始配置你所需要的内容。

对于第一次的简单部署，我们只需要关注数据库字段即可，其余字段可留空：

`db_path = "mysql+pymysql://"`

机器人需要一个数据库以用于存储用户数据。

此字段需要填写一个可被 `sqlalchemy` 支持的数据库链接，以下为推荐方案，请任选一个：

### MySQL

若使用 `MySQL` 作为主要使用数据库：

**格式**

`mysql+pymysql://<数据库用户名>:<数据库用户密码>@<数据库地址>`

**实际示例**

`mysql+pymysql://bot:123456@example.com/bot_prod`

### SQLite

如果你不希望为了部署一个机器人而去研究如何安装数据库（或购买某服务商的数据库服务）的话
，使用 SQLite 就是最佳选择。缺点是可能会遇到锁表问题（极小概率发生），以及将来运维失误（误删除 db 且没有备份）导致原先用户数据损毁的情况。

如果你选择 SQLite，只需要将字段内容填写为以下格式即可。无需再关注数据库搭建等问题：

**格式**

`db_path = "sqlite:///<相对路径>/<数据库文件名>.db"`

**实际示例**

`db_path = sqlite:///database/save.db`

此示例将会在 `database` 文件夹内创建 `save.db` 来存储用户数据。

## 运行测试控制台

一旦你配置好了数据库后，你就可以直接去启动测试控制台（`console.py`）了。

测试控制台包括一个基础的运行环境，你可以在测试控制台内使用命令进行基础的机器人交互。

测试控制台仅支持回复文本消息和图片，其它消息元素将被忽略或转换为文本或图片来显示。

你可能需要使用 `poetry shell` 切换 poetry 的虚拟环境来调用先前安装的依赖。

1. 于 `console.py` 所在目录，按下 `Shift` + `右键` 来打开右键菜单。
2. 选择 `在此处打开 Powershell 窗口` 或 `在此处打开命令窗口`
3. 于终端内输入 `python console.py` 来启动测试控制台。

## 配置平台机器人

接下来，我们需要开始配置你想让机器人运行的平台。

你只需要填写你需要的平台的字段，其余的留空即可。留空后对应平台的机器人将不会运行。

### QQ

我们在这里使用了 [aiocqhttp](https://github.com/nonebot/aiocqhttp) 来对接 [go-cqhttp](https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp) 客户端。

`qq_host = "127.0.0.1:11451"` - 将会在填写的 IP 地址和端口中开启一个 websocket 服务器，用于 go-cqhttp 反向连接。

`qq_account = "2314163511"` - 填写机器人的 QQ 号。

填写好后，请配置 `go-cqhttp` 的 `config.yml` 文件中的对应的连接方式。

```
...
# 连接服务列表
servers:
  # 添加方式，同一连接方式可添加多个，具体配置说明请查看文档
  #- http: # http 通信
  #- ws:   # 正向 Websocket
  #- ws-reverse: # 反向 Websocket
  #- pprof: #性能分析服务器
  - ws-reverse:
      universal: ws://127.0.0.1:11451/ws/ # 此处填写先前的 IP 地址和端口，注意不要删去后面的 /ws/
      reconnect-interval: 3000
      middlewares:
        <<: *default # 引用默认中间件
...
```

### Discord

我们在这里使用了 [Pycord](https://github.com/Pycord-Development/pycord) 来调用 Discord API。

为了达到目的，你需要于 [Discord 开发者平台](https://discord.com/developers) 创建一个机器人并获取 Token。

`dc_token =` - 填写你获取到的机器人 Token。

### Telegram

我们在这里使用了 [AIOGram](https://github.com/aiogram/aiogram) 来异步调用 Telegram API。

为了达到目的，你需要在 Telegram 搜索 `@BotFather` 来创建机器人。

`tg_token =` - 填写你获取到的机器人 Token。

## 运行平台机器人

### Windows

我们不推荐双击运行 `start.bat` 来启动程序。

建议在启动机器人之前，先打开终端（cmd 或 Powershell）再运行 `start.bat`。

1. 于 `start.bat` 所在目录，按下 `Shift` + `右键` 来打开右键菜单。
2. 选择 `在此处打开 Powershell 窗口` 或 `在此处打开命令窗口`
3. 于终端内输入 `.\start.bat` （Powershell） 或 `start.bat` （cmd）来启动机器人。

### Linux

1. 于终端内，设置 `start` 脚本的执行权限：`chmod +x start`
2. 启动脚本：`./start`

## 配置其他功能

由于小可有着许多的功能，部分功能需要进一步的配置才能使用。

部分字段可能并未预设于 `config.toml.example` 中，手动添加即可。

### 屏蔽词

小可内置了 [阿里云内容安全服务](https://www.aliyun.com/product/lvwang) 对接，可用于 QQ 平台下部分模块检查发送文本是否安全，以达到机器人账户安全的目的。

如有需求，请前往阿里云进行开通并获取 accessKeyId 及 accessKeySecret。未填写字段将不会使用屏蔽词服务。

`check_accessKeyId =` - 填写获取的 `accessKeyId`

`check_accessKeySecret =` - 填写获取的 `accessKeySecret`

### QQ频道消息处理（beta）

通过上文的[aiocqhttp](https://github.com/nonebot/aiocqhttp) 对接 [go-cqhttp](https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp) 方式，可以按需选择是否启用QQ频道消息处理功能

根据go-cqhttp的文档，iPad/Android Pad/Android Phone协议支持处理QQ频道消息，可以在其生成的`device.json`中寻找`"protocol":6,`字段，将本处的数值修改为1（Android Phone）或5（iPad）或6（Android Pad）任意一个均可调用本功能

> 注意：QQ频道消息的处理仍然处于测试阶段，由于go-cqhttp对频道消息支持的不完善，频道内消息无法撤回，且频道列表不会自动刷新（加入新频道需要手动重启一次gocqhttp）。

> 关于go-cqhttp选用以上方式登录时出现的的Code45或其他登录问题，请根据go-cqhttp官方[issue](https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp)对照解决，或选用除以上协议外的其他协议

### Webrender

此为小可的外置服务。主要用于处理 html 渲染图片及部分功能的访问代理。

#### 部署

1. 此服务使用 JavaScript 编写，由 `Puppeteer` 驱动，为此，你需要安装好 [Node.js](https://nodejs.org/)
   环境，以及安装好 [Chrome](https://www.google.cn/intl/zh-CN/chrome/) 。
2. 下载 [源代码文件](https://github.com/Teahouse-Studios/oa-web-render) ，并在终端内使用 `npm install` 安装依赖。
3. 于 `package.json` 同级目录中，创建 `.env` 文件，并于内填写以下字段：

```
CHROMIUM_PATH="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" # 填写 chrome.exe 的绝对路径
FC_SERVER_PORT=15551 # 填写服务运行的端口
```

4. 于终端内，使用 `node ./src/index.js` 来开启服务。服务无任何内容输出。

你亦可使用云服务产商的 Serverless 服务来部署本服务。

#### 字段填写

`web_render =` - Webrender 的地址（IP 或域名）及端口

`web_render_local =` - 本地 Webrender 的地址（可与上一字段同一参数）

**示例**

`web_render = "http://127.0.0.1:15551/"`

### 模块

#### arcaea

`arcaea` 模块使用了 BotArcAPI 进行开发。

`botarcapi_url =` - 填写 BotArcAPI 公用实例地址

`botarcapi_token =` - 填写 BotArcAPI 公用实例申请到token

填写完后，你还需要从下载 [Arcaea](https://arcaea.lowiro.com/) 的 Apk 文件，将其放置于 `assets` 文件夹并重命名为 `arc.apk`，并在 Bot
启动后使用 `~arcaea initialize` 来初始化资源文件。

如果不需要本模块的功能，将api字段删除即可。

#### coin 
`coin` 模块需要一些额外的参数才能正常工作。

`coin_limit = 10000` - 一次可投掷的硬币最大个数。

`coin_faceup_rate = 4994` - 硬币正面朝上的概率，按一万分之几计算。

`coin_facedown_rate = 4994` - 硬币反面朝上的概率，按一万分之几计算。

#### dice
`dice` 模块需要一些额外的参数才能正常工作。

`dice_limit = 10000` - 一次可投掷的骰子最大个数。

`dice_roll_limit = 100` - 投掷骰子的最大次数。

`dice_mod_max = 10000` - 投掷骰子的最大调节值。

`dice_mod_min = -10000` - 投掷骰子的最小调节值。

`dice_output_cnt = 50` - 输出时的最大数据量，超过则无法正常显示。

`dice_detail_cnt= 5` - 多次投掷骰子的总数，超过则不再显示详细信息。

`dice_count_limit = 10` - 多项式最多的项数。

#### maimai

`maimai` 模块基于 [mai-bot](https://github.com/Diving-Fish/mai-bot) 修改而来。此模块需要额外的资源文件才可正常工作。

1. 下载 [资源文件](https://www.diving-fish.com/maibot/static.zip) ，并于 `assets` 目录下创建一个 `maimai` 文件夹。
2. 解压资源文件，形成以下目录结构：

```angular2html
assets
└─maimai
    └─static
        │  adobe_simhei.otf
        │  aliases.csv
        │  msyh.ttc
        │
        └─mai
            │...
```


#### ncmusic

`ncmusic` 模块需要使用 [Web Render](#webrender) 和 [NeteaseCloudMusicApi](https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi) 来生成图片以及获取歌曲信息，

具体配置教程请查看链接所指向的文档。

配置好上述所需要用到的服务后，请确保在 `config` 目录下的 `config.toml` 文件中填写以下字段：

+ `web_render` - Webrender 的地址（IP 或域名）及端口
+ `netease_cloud_music_api` - NeteaseCloudMusicApi 的地址（IP 或域名）及端口

如果不需要本模块的功能，将api字段删除即可。

#### secret

此模块下的内容主要用于监测 Minecraft Wiki 注册日志和滥用日志，如无需要可直接删除此模块的文件夹。

### 其他功能

`base_superuser =` - 设置机器人主超级用户。可用格式为 `QQ|<QQ号>`、`Discord|<ClientID>`、`Telegram|<ClientID>`，可在机器人开启后使用 `~whoami`
命令来查看自身的 ID，机器人启动后将自动标记对象为超级用户。

`qq_disable_temp_session = true` - 是否禁用 QQ 平台的临时会话功能。

`qq_enable_dirty_check = true` - 是否启用 QQ 平台的屏蔽词检查。

`qq_enable_urlmanager = true` - 是否启用 QQ 平台的 URL 管理（替换外部链接，提示非官方页面）。若停用此功能将同时停用 `wiki_audit` 命令。

`slower_schedule = false` - 部分计划任务模块使用更长的时间间隔执行，可能有助于网络较差环境的优化。

`enable_tos = false` - 是否启用内置的违反服务条款的检查。

`enable_analytics = true` - 是否启用内置的 `analytics` 命令，用于统计命令使用次数。

`enable_eval= true` - 是否启用内置的 `eval` 命令。

`qq_enable_listening_self_message = false` - 是否启用 QQ 平台的自我消息处理（可能有助于多设备下使用，但也可能会导致误触发导致消息陷入死循环状态）。

`allow_request_private_ip = true` - 是否允许机器人请求私有 IP 地址。



#### 自定义确认词及命令前缀

你可以通过编辑 `core/builtins/utils/__init__.py` 里面的 `confirm_command` 变量来添加（或删除）机器人在部分场景下询问用户是否继续的词语，通过编辑 `command_prefix`
变量来增加（或删除）可使用的命令前缀。

`command_prefix` 首位将被用作帮助文档中默认展示的前缀。